

智能座舱的竞争正在从屏幕尺寸、语音交互、车联网等显性配置,转向多模态感知交互和更细分的车内外体验场景。无接触控制、靠近感应、灯光联动、后备箱交互等功能,正逐步成为车身电子与座舱体验融合过程中的新增量。
与早期以中控大屏、语音助手为代表的座舱功能不同,这类细分交互功能更多嵌入在具体使用场景中。例如,用户接近车辆或特定功能区域时,系统可通过感知信号触发灯光、开关、提示或状态切换;在后备箱、扶手箱、遮阳板化妆镜、车载照明等局部空间中,也可以通过非接触式方式完成识别与控制。
在这些场景中,光学感知类功能件开始承担更多交互入口作用。其通常由主动光源、光电接收单元、信号采集单元、控制单元、结构件及算法处理部分组成,不只是单一照明部件,也不同于普通环境光传感器。其应用重点在于复杂车载环境下的光学信号识别、交互判断和联动控制。
不过,由于该类功能件处在智能座舱、车身电子、照明控制和传感交互之间,目前公开市场统计中尚未形成完全独立、连续的统一口径。相比智能座舱整体市场、汽车照明市场或单一传感器市场,这类细分产品的测算更依赖车型结构、功能装配比例、应用场景和单车搭载价值量等因素。
在部分第三方产业研究内容中,车载光学感知类交互功能件的市场空间并未直接套用智能座舱、汽车照明或传感器等大类行业规模,而是更强调从具体装车逻辑出发进行测算。以中研普华产业研究院相关研究内容为例,较为可行的思路是先看不同类型车辆的销量,再看相关功能在不同车型中的装配概率,最后结合单车搭载价值量估算市场规模,并根据应用场景、车型级别和技术路线进行修正。这种方法的核心,是把车载光学感知功能件放回具体装配场景中理解:它不是所有车辆的标配件,也不是只对应一个固定价格的通用元器件,而是会随着车型定位、智能化配置和场景复杂度发生变化。
从车型结构看,相关测算通常会区分传统燃油汽车与新能源汽车,并进一步按照经济型、中高端、豪华型等不同车型层级进行分级。不同车型在智能化配置水平、功能集成复杂度和用户体验需求方面存在差异,因此对应的功能装配比例和单车搭载价值量也有所不同。
按照该研究的分级测算口径,传统燃油汽车经济型、中高端、豪华型车型的车载光学感知类交互功能渗透率分别为2%、10%、18%;新能源汽车经济型、中高端、豪华型车型的相关功能渗透率分别为4%、15%、25%。这一差异主要反映了不同能源类型和车型级别在智能化配置、交互功能集成和用户体验配置上的分层特点。在单车搭载价值量方面,传统燃油汽车经济型、中高端、豪华型车型分别为80元、120元、200元;新能源汽车经济型、中高端、豪华型车型kaiyun科技股份有限公司分别为80元、160元、280元。这里的价值量并非单一元器件价格,而是与主动光源、接收单元、结构集成、控制模块、算法处理和场景功能集成程度有关。
从应用趋势看,智能座舱进入相对普及阶段后,车企对用户体验的竞争正逐步从单一功能配置转向细节场景优化。光学感知类交互功能件能否进一步扩大应用,仍取决于整车平台配置策略、成本控制、车规可靠性、识别稳定性以及与座舱、照明、车身控制系统的集成程度。
业内人士认为,对于这类尚处于细分发展阶段的功能件,市场测算应避免简单套用智能座舱整体渗透率,也不宜直接等同于普通照明件或单一传感器市场。更合理的方式,是结合具体应用场景、车型结构、功能装配比例和单车搭载价值量进行分层测算。
总体来看,车载光学感知类交互功能件的市场空间并不只由单个硬件价格决定,而是取决于应用场景是否清晰、功能是否能稳定装车、不同车型是否愿意配置,以及系统集成成本能否被整车平台接受。返回搜狐,查看更多